什么叫圖像識別技術?簡易而言，圖像識別技術就是指利用軟件對圖象開展解決、剖析和了解，以鑒別各種各樣不一樣方式的總體目標和目標的技術性，歸屬于運用深度學習算法的一種實踐活動運用。在日常生活中，“識圖搜索”便是運用了圖像識別技術。

　　而早就在深度神經網絡風潮刮起以前，智能家居行業圖像識別技術已經有比較完善的使用實例。

　　在智能安防行業，視頻監控系統充分發揮著不可替代的功效，而視頻監控系統又對圖像識別技術有較高規定，現階段這一技術性已廣泛運用于公安機關、交通出行、零售、司法部門、文化教育等領域，對所有時代的平穩和睦發展趨勢起著非常重要的功效。目前人工智能技術在智能安防行業普遍的運用主要是車輛識別和面部識別。

　　車輛識別的技術水平在智能家居行業的使用古已有之，技術性相對性完善，人工智能技術的運用提升了車輛識別的準確度。近些年，車輛識別在高速路車輛安全管理中獲得廣泛運用，電子器件收費標準(ETC)系統軟件中，也是融合DSRC技術性鑒別車子身分的具體方式。而針對車輛識別優化算法的生產廠家而言，怎樣拓寬對總體目標車子的鑒別范疇，完成更準確的辨別是銷售市場所需。

　　人臉識別技術是由于技術性發展趨勢而發生的生物識別技術，和指紋識別、眼瞳識別系統是一樣特性的智能識別。其基本原理是根據面部臉部的唯一性來開展真實身份的鑒別。

　　面部識別在安防監控系統中的使用關鍵分成身份認證和身份核查二種方式。一是身份認證。將要被告方真實身份與已經產生的個人行為聯絡在一起，明確個人行為是不是被容許。這類運用主要是電子門禁、考勤管理系統、文化教育培訓系統等，具有靠譜的身份認證功效，完成目標角色個人行為管理權限的認證和信息內容紀錄。

　　二是身份核查。系統對鍵入的臉部圖象和總體目標數據庫查詢內存有的臉部圖象開展核對，完成目標臉部圖象身份證信息的確定。在中國海關、飛機場、公安機關等場所和單位廣泛運用，看待查工作人員真實身份開展合理鑒別，可以合理鑒別確定被拐人口數量、在逃犯罪分子等人員信息。

　　自然，雖然運用普遍，智能安防圖像識別技術仍處在初期環節，存有一些問題?，F階段一個實際的具體情況是，受深度神經網絡推動，云空間視覺效果圖象處理技術性迅猛發展，前面視覺效果三維成像技術性卻依然躊躇不前，沒法與之相符合，變成了明顯的短板。

　　除此之外，資產也是一個關鍵影響因素。因為用以數據流分析程序編寫的開源項目庫愈來愈多，視頻監控系統布置愈來愈聚集，安防公司可以以很低的成本費開展分析和學習培訓。殊不知，并不是全部問題都能獲得處理，由于并不是一切都是已經知道的。為了更好地保持商品藝術創意，還需要均衡費用預算，AI安防公司仍有較長的路要走。