如今的車牌識別系統關鍵根據車輛識別監控攝像頭獲取汽車信息，而監控攝像頭攝錄到的照片因外在自然環境的影響相對性比較復雜一些，因此促使取下車牌號的速率、畫面質量和準確度受其非常大危害。為了更好地處理屏幕分辨率的提升鑒別工作能力，要從優化算法層對不一樣情景做目的性的解決。那麼車牌識別系統在停車庫里會碰到什么較為非常的應用情景？

一、大視角鑒別

大視角鑒別是地下停車場自然環境中車牌識別系統技術性中比較艱難的一點。因為車牌識別系統無法在地下停車場大視角上拍照車子的矩形框車牌，其所得到的車牌圖象通常并不是矩形框圖象，這就必須對形變圖象開展調整。由大視角造成的車牌三維成像失幀是車輛識別中認可的瓶頸問題之一。

二、鑒別速率會遭受圖片分辨率的危害

車輛識別照相機間距車牌號越來越遠，清晰度越小，越近的，清晰度越大，地下停車場比別的情景的行車道更短，而且當今車牌識別系統的辨別是即時的，在保證迅速鑒別的前提下適用鑒別大像素總寬的車牌號是非常典型的分歧。通常車牌號清晰度太寬，鑒別速率必定比較慢，而且想鑒別速度更快，車牌號清晰度總寬就需要在一定區域內。