隨著產品算法和技術的提高，集成一直是一個重要的課題。在這個階段，最重要的一點是“穩定性”。穩定性被定義在給定的車輛速度范圍內，不允許必須達到的精度，并且外部環境影響導致過度誤差。

例如，車牌系統白天的準確率超過90%，晚上降至80%，晚上降至70%。這種不穩定的系統比全天候車車牌識別系統更精確，準確率達70%。難以整合，因為用戶會認為由于白天的識別率為90%，所以全天候西安車牌識別系統更精確，準確率達70%。難以整合。因為用戶會認為由于白天的識別率為90%，所以全天候準確率為90%是合理的。此類規格不包括奇怪的環境干擾（風暴共計、冰雹、濃霧部分等），以及安裝環境限制（高度限制、風大晃動限制、不容易遭受認為損壞等）。

幾乎每個家庭都聲稱具有較高的識別率，但為了避免由于雙方產品認知的差異而導致的不良操作責任，用戶可能希望在購買車牌識別系統時請求現場測試，以及測試時間最好。超過兩周，更有可能判斷識別結果是否“夸大”。因為臺灣是一個不斷變化的環境，兩周應該能夠影響該領域的識別率，大約80%，如果你只測量、甚至幾個小時，你就無法理解。

另外，由于車牌識別是一個“系統”硬件和軟件架構的好壞，當然會影響“演示結果”。對于什么樣的軟件和硬件，什么樣的環境是合適的，這必須根據環境而不同，因為在不同的應用環境中識別率的要求可能不同，這必須通過經驗積累。

雖然市場上有很多車牌識別系統，但是用產品和架構可以節省大量的金錢和時間，但更重要的是，工程師和系統集成商需要合作和理解，而不是僅僅關注它。它比其他任何東西都便宜。此外，西安車牌識別系統可以發揮最大的實用性，除軟件技術外，它與攝像機和現場施工能力有很大的關系。用戶可以要求制造商前往現場進行調查并提出施工計劃。首先，應評估、攝影幀的位置。相框的角度是否為，是否需要輔助光源等，然后提出報價。此外，可以提前評估操作員的能力。用戶還可以實現產品學習和教育培訓。在未來的管理中，將更清楚地了解用戶的使用限制和相關對策。